Anita Van Den Broek / 123RF Πόσο σκληρά συγκεντρώνετε καθώς διαβάζετε αυτό το άρθρο; Υπάρχει ένας όχι τόσο προφανής τρόπος για να μάθετε: Διαβάστε τα κρυφά επίπεδα γνώσης σας χρησιμοποιώντας την προσωπική σας υπογραφή θερμότητας, ευγενική προσφορά της έξυπνης τεχνολογίας θερμικής απεικόνισης. Αυτό ακριβώς ξεκίνησε ένα νέο ερευνητικό έργο από μια ομάδα διεθνών μηχανικών από την Αυστραλία, τη Γερμανία και την Ιαπωνία - με εντυπωσιακά αποτελέσματα.
«Έχουμε διερευνήσει έναν νέο τρόπο εκτίμησης του γνωστικού φορτίου, δηλαδή πόση ψυχική προσπάθεια καταβάλλει ο χρήστης σε μια δεδομένη εργασία», δήλωσε ο Eduardo Velloso, λέκτορας στη Σχολή Πληροφορικής και Πληροφοριακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου της Μελβούρνης, στο Digital Trends. . «Για να το κάνουμε αυτό, χρησιμοποιούμε μια θερμική κάμερα. Ενώ σε μια εικόνα που λαμβάνεται από μια κανονική κάμερα, κάθε pixel αντιστοιχεί σε ένα χρώμα, σε μια εικόνα που λαμβάνεται από μια θερμική κάμερα, κάθε pixel αντιστοιχεί σε μια τιμή θερμοκρασίας. Στο σύστημά μας, καταγράφουμε την υπογραφή θερμοκρασίας προσώπου του χρήστη με μια θερμική κάμερα. "
Το λογισμικό των ερευνητών αναλύει αυτόματα τον τρόπο κατανομής της θερμοκρασίας στο πρόσωπο ενός ατόμου και παρέχει μια εκτίμηση του γνωστικού φορτίου του. Αυτό επιβεβαιώνεται εξετάζοντας τον τρόπο με τον οποίο το αίμα ρέει μέσω του σώματος σε διαφορετικές γνωστικές και συναισθηματικές καταστάσεις. «Όταν φοβόμαστε, το αίμα ρέει στα πόδια μας για να μας βοηθήσει να τρέξουμε. και όταν ντρέπουμε, το αίμα ρέει στο πρόσωπό μας, κάνοντάς μας να κοκκινίζει », συνέχισε ο Velloso. «Με παρόμοιο τρόπο, όταν αντιμετωπίζουμε μια δύσκολη εργασία, προκαλεί μια αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο διανέμεται το αίμα στο πρόσωπό μας, και επομένως και στην υπογραφή της θερμοκρασίας του προσώπου μας».
Μακροπρόθεσμα, ο Velloso είπε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε διάφορους τομείς, όπως η εκπαίδευση. Για παράδειγμα, μια κάμερα web εξοπλισμένη με θερμική απεικόνιση μπορεί να παρακολουθεί τους μαθητές καθώς σπουδάζουν και να σας βοηθήσει να αποκαλύψετε πότε αντιμετωπίζουν δυσκολίες ή αλλιώς βρίσκουν τη δουλειά τους πολύ εύκολη.
«Στο μέλλον, θα συνδυάσουμε επίσης τη θερμική απεικόνιση με άλλες μετρήσεις», συνέχισε ο Velloso. «Αυτήν τη στιγμή ενσωματώνουμε την παρακολούθηση των ματιών στο μείγμα. Ένα μειονέκτημα της μέτρησης είναι ότι μας δίνει μια ένδειξη για το πόσο σκληρά σκέφτεται ο χρήστης, αλλά δεν μας λέει πολλά για το τι προκάλεσε αύξηση του γνωστικού φορτίου. Παρακολουθώντας επίσης πού κοιτάζει ο χρήστης, θα έχουμε μια πλήρη εικόνα του πού ακριβώς κοιτούσε ο χρήστης όταν είδαμε αύξηση του γνωστικού φορτίου. Μέχρι στιγμής, έχουμε διερευνήσει αυτήν την εφαρμογή μόνο σε ελεγχόμενα πειράματα. Τα επόμενα βήματα θα είναι να μεταφέρουμε το σύστημά μας στην άγρια φύση και να βελτιώσουμε τους αλγορίθμους μας ώστε να είναι ισχυροί σε άλλες συγχύσεις, όπως αλλαγές στη θερμοκρασία περιβάλλοντος και άλλα συναισθήματα.
Ένα έγγραφο που περιγράφει το έργο δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο περιοδικό Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable και Ubiquitous Technologies.
