Νωρίτερα αυτό το μήνα, ένα αυτόνομο δοκιμαστικό όχημα έφυγε από τη λωρίδα του για να αποφύγει τη συγχώνευση ενός αυτοκινήτου, μόνο για να χτυπήσει μια μοτοσικλέτα στη λωρίδα στην οποία μετακίνησε. Αν αυτό είναι το μόνο που γνωρίζετε για την ιστορία, ακούγεται σαν ένα είδος ηθικής επιλογής που εμφανίζεται συχνά σε συζητήσεις σχετικά με τη συμπεριφορά της τεχνητής νοημοσύνης: μεταξύ δύο κακών αποτελεσμάτων, πώς αποφασίζει η μηχανή ποια πορεία θα ακολουθήσει; Περνάτε για να αποφύγετε να χτυπήσετε τον πεζόδρομο που διασχίζει το δρόμο, αν αυτό σημαίνει ότι τρέχετε πάνω από τον ποδηλάτη στη λωρίδα ποδηλάτου;
Μόνο, αυτό δεν συνέβη καθόλου. Το όχημα, το οποίο χειριζόταν η Waymo, είχε έναν ανθρώπινο «οδηγό ασφαλείας» πίσω από το τιμόνι, ο οποίος είχε πάρει χειροκίνητο έλεγχο του αυτοκινήτου στιγμές πριν από το ατύχημα. Αντιδρώντας στην ξαφνική κίνηση του συγχωνευμένου αυτοκινήτου, ο οδηγός οδήγησε για να το αποφύγει και απλά δεν είδε τον μοτοσικλετιστή στην παρακείμενη λωρίδα. Εάν ο οδηγός δεν έκανε τίποτα, είναι πιθανό το αυτόνομο όχημα να είχε αποφύγει και τα δυνητικά ατυχήματα.
Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματοποίηση τελικά θα κάνει τους δρόμους μας ασφαλέστερους είναι πλέον ένα καλά κατανοητό γεγονός, ακόμη και αν πολλοί από εμάς δυσκολεύονται να αγκαλιάσουν πλήρως την ιδέα των αυτοκινήτων χωρίς οδηγό. Μεταφραστική γλώσσα, αγορά και πώληση αποθεμάτων, προβλέποντας τον καιρό - αυτοί είναι όλοι οι τομείς όπου οι συνεισφορές του A.I. είναι προφανές όφελος. Αλλά η άνοδος του A.I. δεν συμβαίνει απλώς σε μέρη όπου το ανθρώπινο λάθος είναι κοινό. μακριά από αυτό, A.I. έχει ήδη εκπαιδευτεί να κάνει, ή τουλάχιστον να μιμείται, ένα από τα ίδια τα πράγματα που μας κάνουν ανθρώπους: τη δημιουργικότητά μας.
Ένα βοηθητικό, ρομποτικό χέρι
Τον Οκτώβριο, ένα A.I. η ζωγραφική πουλήθηκε σε δημοπρασία για πάνω από 400.000 $. Το A.I., που χρησιμοποιήθηκε από τη γαλλική καλλιτεχνική συλλογική ομάδα Obvious, εκπαιδεύτηκε σε 15.000 πορτρέτα που έγιναν μεταξύ του 14ου και του 20ού αιώνα, μελετώντας τα στυλ τους και τα συνδυάζει με τα δικά του. Αυτή είναι η δημιουργικότητα με ωμή βία. Ένα μηχάνημα δεν μπορεί να αισθανθεί, αλλά ούτε κοιμάται. Δώστε του αρκετά δεδομένα για να κάνετε crunch και μπορεί να σας δώσει κάτι που ειλικρινά φαίνεται να είναι δημιουργικό.
Timothy A. Clary / Getty Images Είναι κατανοητό ότι αυτός ο τύπος A.I. μπορεί να ανησυχούν για τα δημιουργικά, αλλά ακόμα και όταν οι μηχανές γράφουν τα δικά τους σενάρια και παράγουν ολόκληρα άλμπουμ, στην πραγματικότητα δεν θα μπορούν να αντικαταστήσουν ανθρώπινους καλλιτέχνες σύντομα. Και, καθώς η καινοτομία μειώνεται, υπάρχει σημαντική αμφιβολία ότι άλλα έργα τέχνης που παράγονται από το A.I.
Ευτυχώς, οι "φιλικότεροι" A.I. είναι ήδη εδώ, όχι για να κάνουν τη δουλειά μας για εμάς, αλλά για να κάνουν τις δουλειές μας ευκολότερες. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πάρει το επίκεντρο των τελευταίων δύο ετών στο Adobe MAX, την ετήσια εκπομπή και συνέδριο που έθεσε η εταιρεία πίσω από το Photoshop, το Lightroom, το After Effects και πολλές άλλες δημιουργικές εφαρμογές. A.I. της Adobe Η μηχανή ονομάζεται Sensei, και τώρα τροφοδοτεί διάφορα εργαλεία σε όλη τη σουίτα Creative Cloud.
Το A.I. εκπαιδεύτηκε σε 15.000 πορτρέτα που έγιναν μεταξύ του 14ου και του 20ού αιώνα. Αυτή είναι η δημιουργικότητα με ωμή βία.
Σε μια συνέντευξη με το Digital Trends στο MAX φέτος, ο Tom Hogarty, ανώτερος διευθυντής της Digital Imaging στην Adobe, παρομοίασε την άφιξη του A.I. στη μετάβαση από υπολογιστή σε φορητές συσκευές ως δημιουργικά εργαλεία. Η Adobe είχε μόλις επιδείξει το Photoshop για iPad και το Premiere Rush, μια εφαρμογή επεξεργασίας βίντεο πολλαπλών συσκευών.
«Αυτό ήταν μια σεισμική επανεγκατάσταση των πόρων και των προτεραιοτήτων», δήλωσε ο Hogarty στην Digital Trends. «Νομίζω ότι η αλλαγή βάρδιας στο A.I. και το ML [μηχανική εκμάθηση] είναι μια τεκτονική μετατόπιση ίσου μεγέθους στη βιομηχανία αυτή τη στιγμή. "
Η Adobe οραματίζεται τον Sensei ως συμπλήρωμα του χάσματος μεταξύ ανθρώπου και μηχανής, για να κάνει μια εργασία που είναι εννοιολογικά απλή αλλά μηχανικά δύσκολη, τόσο εύκολη όσο πρέπει να σκεφτούμε.
Οι άνθρωποι είναι εγγενώς καλοί σε συγκεκριμένες εργασίες όπου οι μηχανές παραδοσιακά αποδίδουν άσχημα, όπως η αναγνώριση αντικειμένων σε μια φωτογραφία. Οι υπολογιστές, από την άλλη πλευρά, είναι καταπληκτικοί στην καταλογογράφηση, την τροποποίηση ή την αφαίρεση και την αντικατάσταση αυτών των αντικειμένων - αλλά ένας άνθρωπος πρέπει να τα ορίσει ξεκάθαρα πρώτα, είτε προσθέτοντας λέξεις-κλειδιά στην περίπτωση της καταλογογράφησης είτε καθορίζοντας τα όρια ενός αντικειμένου μέσω του διαδικασία επιλογής και κάλυψης.
Αυτές οι μηχανικές εργασίες απαιτούν συχνά μια επίπονη προσοχή στη λεπτομέρεια και χρειάζονται πολύ απογοητευτικά πολύ χρόνο για να ολοκληρωθεί ένας άνθρωπος. Η προσθήκη λέξεων-κλειδιών, προϋπόθεση για την οργάνωση εικόνων με βάση το περιεχόμενό τους, είναι μια τόσο αποθαρρυντική διαδικασία που λίγοι φωτογράφοι το κάνουν αξιόπιστα. Ο διευθυντής προϊόντων Lightroom Josh Haftel γνωρίζει καλά τον αγώνα.
«Εσείς ως άνθρωπος πιθανότατα θα είστε πολύ καλύτεροι [από έναν υπολογιστή] στο να μπορείτε να πείτε« καρέκλα, κάμερα, τηλέφωνο, γυαλιά ηλίου, φορητό υπολογιστή », αλλά θα σας πάει για πάντα», δήλωσε ο Haftel στο Digital Trends
Πλίθα Τι γίνεται όμως αν ο υπολογιστής ήταν τόσο καλός στην προσθήκη λέξεων-κλειδιών σε φωτογραφίες όπως εσείς; Ή τι γίνεται αν η αφαίρεση ενός αντικειμένου απαιτούσε κάτι περισσότερο από το κλικ πάνω του; Με την αναζήτηση με δυνατότητα A.I. στο Adobe Lightroom CC και το εργαλείο Select Subject στο Photoshop CC, αυτό το όνειρο είναι σχεδόν πραγματικότητα. Αυτά τα εργαλεία δεν είναι ακόμη 100 τοις εκατό ακριβή, αλλά δίνουν ήδη στα δημιουργικά ένα γρήγορο ξεκίνημα θα ήταν χρονοβόρες εργασίες.
Ενώ η αναζήτηση με κινητήρα Sensei ήταν στο Lightroom CC από την αρχή, έκανε ένα μεγάλο άλμα προς τα εμπρός φέτος με την προσθήκη της αναγνώρισης προσώπου. Το Sensei μπορεί να ανιχνεύσει και να οργανώσει ανθρώπους - και άλλα αντικείμενα - με ρυθμό δεκάδων χιλιάδων εικόνων ανά δευτερόλεπτο. Η πιθανή εξοικονόμηση χρόνου είναι τεράστια.
A.I. της Adobe Οι προσπάθειες υπερβαίνουν επίσης τις ακίνητες εικόνες. Το επερχόμενο εργαλείο Content Aware Fill στο After Effects θα αφαιρέσει πραγματικά ένα αντικείμενο από κάθε καρέ βίντεο και θα συμπληρώσει απρόσκοπτα το φόντο με ελάχιστη είσοδο χρήστη. Το να βλέπεις αυτό σε δράση είναι λίγο εντυπωσιακό, σαν να βλέπεις έναν μάγο να βγάζει ένα κουνέλι από ένα καπέλο - ξέρεις ότι υπάρχει μια εξήγηση για αυτό, αλλά δεν μπορείς να το καταλάβεις.
Η κορυφή του παγόβουνου
ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. δεν είναι μαγικό? είναι επιστήμη. Ακόμα κι έτσι, κανείς δεν ξέρει πραγματικά πώς το A.I. κάνει ό, τι κάνει και αυτή είναι μια δυνητικά τρομακτική υπόθεση. Ο υπολογιστής εκπαιδεύεται. Ένας άνθρωπος είναι απλώς υποχρεωμένος να του δώσει το αρχικό σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Αυτό που είναι ενδιαφέρον, αν δεν είναι ακριβώς εκπληκτικό, είναι ότι σε αυτά τα εκπαιδευτικά δεδομένα υπάρχουν συχνά προβλήματα στο A.I. προγραμματισμός, με τη μορφή ανθρώπινης προκατάληψης που διαρρέει στη μηχανή. Εάν τα δεδομένα είναι μεροληπτικά, ο αλγόριθμος που προκύπτει θα μπορούσε να λάβει αποφάσεις που είναι ανακριβείς, ακόμη και σεξιστικές ή ρατσιστικές.
ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. δεν είναι μαγικό? είναι επιστήμη. Ακόμα κι έτσι, κανείς δεν ξέρει πραγματικά πώς το A.I. κάνει ό, τι κάνει.
«Θα είναι πολύ δύσκολο να μην έχεις προκατάληψη, θα είναι πάντα εκεί», δήλωσε ο Adobe VP του Experience Design Jamie Myrold στον Τύπο στο MAX 2018. «Αλλά είναι κάτι στο οποίο εστιάζουμε σίγουρα και είναι μια άλλη δεξιότητα που Οι σχεδιαστές θα πρέπει να θεωρήσουν κάτι που σίγουρα κατέχουν, και όχι μόνο να επιτρέψουν στο μαύρο κουτί του αλγορίθμου να τους τρομάξει. "
Όσο τρομακτικό μπορεί να είναι, αυτή η άγνωστη φύση του A.I. είναι επίσης αυτό που το κάνει τόσο συναρπαστικό. Οι δυνατότητες για A.I. Η επίλυση προβλημάτων είναι σχεδόν απεριόριστη και εφ 'όσον έχουμε εφαρμόσει μέτρα για τον εντοπισμό και τη διόρθωση των προκαταλήψεων, μπορεί να κάνει πολλά καλά, ενώ διευκολύνει τη ζωή μας.
Για τα δημιουργικά, ιδίως εκείνα που βγάζουν τα χρήματά τους από δημιουργικές αναζητήσεις, δημιουργείται ανησυχία όταν ένας Α.Ι. μπορεί να μιμηθεί επαρκώς έναν άνθρωπο. Γιατί να προσλάβετε έναν καλλιτέχνη γραφείου για να σχεδιάσετε ένα νέο λογότυπο εάν μπορείτε απλώς να συνδέσετε ορισμένες παραμέτρους σε έναν υπολογιστή και να τον αφήσετε να φτιάξει ένα που είναι εντάξει;
Εξακολουθούμε να είμαστε πολύ μακριά από αυτήν την πραγματικότητα, αλλά δεν είναι δύσκολο να δούμε πού βρισκόμαστε τώρα και να επεκτείνουμε αυτό το σενάριο ως ενδεχόμενο. Ήδη, A.I. στο Adobe Lightroom μπορεί να βελτιώσει αυτόματα τις φωτογραφίες - ανύψωση σκιών, ανάκτηση επισημάνσεων, ρύθμιση της έκθεσης και του κορεσμού - με εκπληκτική ικανότητα.
Skylum Luminar Sky Enhancer
Ενώ η εφαρμογή της Adobe στοχεύει στο να δώσει στους φωτογράφους ένα σταθερό σημείο εκκίνησης για επιπλέον επεξεργασία, άλλοι προγραμματιστές έχουν ήδη ξεπεράσει αυτό. Το Skylum, προηγουμένως Macphun, έχει πολλές προσαρμογές που υποστηρίζονται από το A.I. στο λογισμικό επεξεργασίας φωτογραφιών Luminar για να κάνει τα πάντα, από την αυτόματη βελτίωση των ουρανών έως την προσθήκη ρεαλιστικών ακτίνων του ήλιου σε μια εικόνα. Τώρα μπορείτε να αλλάξετε δραματικά μια φωτογραφία με ελάχιστες γνώσεις επεξεργασίας φωτογραφιών.
Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα προβλήματα για τη δημιουργία δημιουργικών. Μπορούμε να κάνουμε συγκρίσεις εδώ με την άνοδο της ψηφιακής φωτογραφίας, την επεξεργασία βίντεο οικιακού υπολογιστή, smartphone και οποιονδήποτε αριθμό άλλων τεχνολογιών που μείωσαν δραστικά τη γραμμή εισόδου στην παραγωγή επαγγελματικού περιεχομένου. Ενώ οι δημιουργικές βιομηχανίες αναμίχθηκαν ξανά και ξανά, πάντα επέζησαν. Το αν είναι καλύτερα ή χειρότερα, εξαρτάται από το ποιος ρωτάτε, αλλά η ποσότητα και η ποικιλία του δημιουργικού περιεχομένου δεν ήταν ποτέ υψηλότερη από ό, τι είναι τώρα.
Και παρά τις επιτυχίες του, το A.I. εξακολουθεί να αντιμετωπίζει ορισμένες σημαντικές προκλήσεις. Προς το παρόν σε προεπισκόπηση τεχνολογίας, η λειτουργία Best Photos του Adobe Lightroom είναι μια άλλη τεχνολογία με τεχνολογία Sensei με τεράστια δυνατότητα εξοικονόμησης χρόνου Αναλύει τις εικόνες σας σε μια ποικιλία παραμέτρων για να σας δείξει αυτόματα τις καλύτερες, λαμβάνοντας επίσης υπόψη τις μη αυτόματες αξιολογήσεις σας. Ακόμα και στην αρχική του κατάσταση, λειτουργεί εντυπωσιακά καλά, αλλά εμφανίζει επίσης τα τρέχοντα όρια του A.I.
«Όπου η μηχανική μάθηση, τουλάχιστον σήμερα, αποτυγχάνει, κατανοεί το συναισθηματικό πλαίσιο.»
«Όπου η μηχανική μάθηση, τουλάχιστον σήμερα, αποτυγχάνει, κατανοεί το συναισθηματικό πλαίσιο», εξήγησε ο Haftel. "Έτσι, το μηχάνημα δεν γνωρίζει ότι αυτή η πραγματικά σκοτεινή, κοκκώδης εικόνα είναι μια εικόνα της γιαγιάς σας και είναι η τελευταία φωτογραφία που έχετε. Και δεν θα μπορέσει ποτέ να το πει αυτό. "
Ο Χάφτελ πρόσθεσε γρήγορα: "Δεν πρέπει να πω ποτέ - ποτέ δεν λέω ποτέ - αλλά τουλάχιστον δεν μπορεί να το κάνει σήμερα".
Το A.I. έχει όρια; Θα φτάσουμε ποτέ σε ένα οροπέδιο στο A.I. ανάπτυξη? Ο Andrew Page της Nvidia, διευθυντής προϊόντων στο τμήμα Media and Entertainment Technologies της εταιρείας, δεν το πιστεύει. Οι διακομιστές Nvidia τροφοδοτούν όλη την εκπαίδευση του Adobe Sensei και οι τελευταίες κάρτες γραφικών RTX της εταιρείας περιλαμβάνουν πυρήνες τανυστή κατασκευασμένους ειδικά για την επιτάχυνση του A.I. εντολές. Η Nvidia βλέπει ξεκάθαρα τον A.I. παίζει τεράστιο ρόλο στο μέλλον του.
«Βρισκόμαστε ακόμα στα βρεφικά του [A.I.]», δήλωσε η Page στο Digital Trends. «Δεδομένου ότι ο υπολογιστής διδάσκει τον εαυτό του πώς να κάνει πράγματα, δεν υπάρχει ποτέ κανένα μέτρο. Ακριβώς όπως εμείς ως άνθρωποι, δεν έχουμε κάνει ποτέ μάθηση. Νομίζω ότι βλέπουμε μόνο την κορυφή του παγόβουνου αυτού του A.I. μπορεί να κάνει και για δημιουργικά, ή για άλλους κλάδους. "
Μια πιθανή μετατόπιση είναι η μετάβαση από το εκπαιδευμένο από διακομιστή A.I. σε τοπικά εκπαιδευμένο A.I., το οποίο θα ήταν καλύτερα σε θέση να ανταποκριθεί στις μοναδικές ανάγκες ή το καλλιτεχνικό στυλ ενός μεμονωμένου χρήστη. Όταν η μηχανική εκμάθηση μπορεί να γίνει σε οικιακό υπολογιστή αντί να απαιτεί κέντρο δεδομένων, θα ανοίξει νέους δρόμους για το A.I. ανάπτυξη. Προς το παρόν, οι υπολογιστικές απαιτήσεις και το τεράστιο μέγεθος των συνόλων δεδομένων κατάρτισης καθιστούν δύσκολη την τοπική εκπαίδευση για όλους εκτός από τις απλούστερες εργασίες, αλλά αυτό πιθανότατα θα αλλάξει στο χρόνο.
Πώς όλα αυτά εξελίσσονται μπορεί να καταλήξουν να αλλάξουν τον ίδιο τον ορισμό της δημιουργικότητας Όπως το έθεσε ο Haftel της Adobe, χωρίς να απαιτείται η μη αυτόματη χρήση λογισμικού για την τέχνη, «Μπορούμε να επικεντρωθούμε στο επόμενο επίπεδο δημιουργικότητας. Δεν ξέρουμε τι πρόκειται να γίνει, αλλά η δουλειά μας στην Adobe είναι να το υποστηρίζουμε συνεχώς και να το ενισχύουμε. "
