Σε περίπτωση που χάσατε την ταινία Moneyball, εδώ είναι μια σύντομη περίληψη: Βασίζεται στην αληθινή ιστορία του Billy Beane - Γενικού Διευθυντή της αμερικανικής ομάδας μπέιζμπολ του Oakland A. - και πώς χρησιμοποίησε τη στατιστική ανάλυση που δημιουργήθηκε από τον υπολογιστή για να ξεπεράσει έναν περιορισμένο προϋπολογισμό και να περιβάλει ένα κατάλογο από άπειρους παίκτες. Ενώ ο Μπραντ Πιτ μπορεί να έχει προταθεί για Όσκαρ για την απόδοσή του, η τέχνη της σαμπερομέτρησης κατάφερε να κλέψει τα φώτα της δημοσιότητας.
Έχουμε ερωτευτεί τα δεδομένα - μην ψάχνετε παρά για τις προεδρικές εκλογές του 2012 και τον θρίαμβο του Nate Silver για να το αποδείξετε. Και ο Silver, φυσικά, ξεκίνησε στα στατιστικά με το μπέιζμπολ.
Υπάρχει επίσης ο Shane Battier - επί του παρόντος παίκτης του ΝΒΑ για το Miami Heat - ο οποίος έχει κατακτήσει το "No Stats All-Star" για την τεράστια προετοιμασία του πριν από το παιχνίδι που συνεπάγεται διεξοδική μελέτη των αντιπάλων του, ειδικά των παικτών στους οποίους έχει ανατεθεί να φρουρεί. Σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό των New York Times στο Battier, στατιστικά στοιχεία υψηλού επιπέδου που συγκεντρώθηκαν σε όλους τους αντιπάλους του Battier του επιτρέπουν να εξοικειωθεί με τις αδυναμίες μιας καλύτερης ομάδας.
Ο κόσμος του αθλητισμού έχει καταφέρει σαφώς να μετατρέψει τις μετρήσεις σε μετρήσιμες, πραγματικές προβλέψεις… γιατί λοιπόν να μην λειτουργεί και για άλλες αγορές; Γιατί να μην χρησιμοποιήσετε μαθηματικά για να δείτε το άμεσο μέλλον της μουσικής; Συμβαίνει. Χάρη στην άνοδο της διαδικτυακής κατανάλωσης μουσικής και τη χρήση κοινωνικών μέσων για τη συζήτηση των μουσικών, έχουμε ένα πιο σαφές παράθυρο στην κατανάλωση μουσικής από ποτέ. Οι καλλιτέχνες που θέλουν να περάσουν στην επιτυχία, ίσως χρειαστεί να ψάξουν όχι περισσότερο από τους αριθμούς για να φτάσουν στην κορυφή. Αλλά το ερώτημα παραμένει: Μπορεί κάτι τόσο προσωπικό και αφηρημένο όσο η μουσική να βασίζεται σε μετρήσεις ή η μοίρα εξακολουθεί να έχει το χέρι σε όλα;
Οι λεπτομέρειες στο ύφασμα (των μουσικών δεδομένων)
Οι μεγάλες δισκογραφικές εταιρίες είχαν πάντα τεράστιο αριθμό για να θελήσουν τις επόμενες μεγάλες πράξεις - τελικά, κάθε επιτυχημένο αστέρι είναι μια αγελάδα μετρητών για κάποιον. Η διαφορά είναι ότι έχουμε τώρα πολύ περισσότερους αριθμούς για να κοιτάξουμε από τις πωλήσεις δίσκων και τις ραδιοφωνικές αναπαραγωγές και η πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες είναι διαθέσιμη σε οποιονδήποτε, και όχι απλώς τα biggigs της δισκογραφικής εταιρείας. Εσείς και εγώ έχουμε τα εργαλεία για να ξεριζώσουμε πολλά υποσχόμενους μουσικούς. Πριν το κάνουμε, ωστόσο, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε ποια σημεία δεδομένων αναλύονται για να εξαχθούν αυτά τα συμπεράσματα.
Λεπτομέρεια # 1: Αυτό που μας αρέσει, ή το πιο σημαντικό, αυτό που «μας αρέσει» στα διάφορα καταστήματα κοινωνικών μέσων. Ας το παραδεχτούμε - μαζί με το hashtag και το κουμπί ❤, το Facebook "like" είναι ισχυρό, ίσως αρκετά ισχυρό για να προβλέψει το επόμενο μεγαλύτερο λαμπερό αστέρι της μουσικής. Κάθε φορά που δημοσιεύετε ένα βίντεο στο YouTube ή το αγαπημένο σας στίχο, κάθε φορά που χρησιμοποιείτε μια εφαρμογή για να προσκαλέσετε φίλους σε μια συναυλία στην οποία αγοράσατε εισιτήρια, κάθε φορά που μοιράζεστε ότι αγοράσατε ένα άλμπουμ, διευκολύνετε το Διαδίκτυο - και τον κόσμο - για να προσδιορίσετε ποιες πράξεις αξίζει να παρακολουθήσετε.
Οι μετρήσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης είναι ένα από τα βασικά συστατικά στον τύπο που χρησιμοποιεί ο Next Big Sound για τον εντοπισμό επιτυχιών μουσικής στη δημιουργία. Κάθε μέλος μπορεί να μελετήσει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση και τον αριθμό των προβολών, των αρέσει, των οπαδών και των αναφορών σελίδων κάθε καλλιτέχνη μουσικής στους επίσημους κοινωνικούς λογαριασμούς του. Οι συγκρίσεις με παρόμοιους καλλιτέχνες διευκολύνονται μέσω λεπτομερών γραφημάτων. Για τους περιστασιακούς και περίεργους, αυτές οι πληροφορίες είναι αρκετές για να συνεχίσουν - αν οι σελίδες στο Facebook μιας δημοφιλούς μπάντας αρέσουν στα εκατομμύρια, οι πιθανότητες να το χτυπήσουν μέχρι το τέλος του έτους είναι υψηλές. Το ίδιο ισχύει και για τον καλλιτέχνη indie με εκατό χιλιάδες συν τους ακόλουθους στο Twitter. Μόλις επιτευχθούν αυτά τα ύψη, αυτό σημαίνει ότι είναι καιρός για τους θαυμαστές, τους διαχειριστές ταλέντων και τους εκτελεστές δισκογραφικών να λάβουν ειδοποίηση.
Λεπτομέρεια # 2: Τι αγοράζουμε. Η μουσική είναι ένα προϊόν και είμαστε οι καταναλωτές της. Η μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών και των αγορών που σχετίζονται με τη μουσική ανοίγει την πόρτα σε πολλές δυνατότητες. Όταν τα συγκροτήματα ανακαλύπτουν ποια από τα τραγούδια τους αρέσουν περισσότερο, μπορούν να βεβαιωθούν ότι το αποδίδουν περισσότερο κατά τη διάρκεια των συναυλιών τους. Όταν οι εταιρείες δισκογραφικών εταιρειών βλέπουν ότι ένας συγκεκριμένος τύπος άλμπουμ πωλείται σαν hotcakes στο iTunes, φροντίζουν να πουλήσουν περισσότερα single από αυτό το άλμπουμ ή να βγουν με μια εντελώς διαφορετική (ακουστική, ζωντανή, κουαρτέτη χορδή).
Ένα τέλειο παράδειγμα χρήσης της συμπεριφοράς των καταναλωτών προς όφελος της μουσικής είναι το σύνολο δεδομένων συνέντευξης της ΕΜΙ Music One Million. Σε συνεργασία με το Data Science London, η πρωτοβουλία της EMI υπόσχεται να είναι το «πλουσιότερο και μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων μουσικής ποτέ». Αποτελείται από ένα εκατομμύριο συνεντεύξεις που ασχολούνται με θέματα όπως το επίπεδο του πάθους για ένα συγκεκριμένο είδος μουσικής και υπο-είδος, προτιμώμενες μεθόδους για την ανακάλυψη μουσικής, αγαπημένοι καλλιτέχνες μουσικής, σκέψεις για πειρατεία μουσικής, ροή μουσικής, μορφές μουσικής και δημογραφικά θαυμαστών.
Ο David Boyle, Ανώτερος Αντιπρόεδρος της Insight στην EMI Music, είναι αισιόδοξος ότι με την κυκλοφορία αυτής της μαζικής συλλογής πληροφοριών στο κοινό, περισσότεροι άνθρωποι στη μουσική βιομηχανία θα λάβουν γνώση και θα χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να βελτιώσουν την ποιότητα της επιχείρησης. «Είχαμε μεγάλη επιτυχία χρησιμοποιώντας δεδομένα για να βοηθήσουμε εμάς και τους καλλιτέχνες μας να κατανοήσουν τους καταναλωτές και είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιράζουμε μερικά από τα δεδομένα μας για να βοηθήσουμε τους άλλους να κάνουν το ίδιο», λέει ο Boyle. «Αναγνωρίζουμε επίσης ότι άλλα άτομα που βλέπουν αυτά τα δεδομένα θα εντοπίσουν πράγματα που χάσαμε. διαφορετικές προοπτικές και εμπειρίες θα προκαλέσουν διαφορετικές ιδέες. Επομένως, είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε τι κάνουν οι άνθρωποι με αυτά τα δεδομένα και για να μάθουμε από αυτά. "
Το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων της EMI μπορεί σίγουρα να χρησιμοποιηθεί για να αποκαλύψει ποιοι καλλιτέχνες μουσικής πρέπει να προσέχουν οι άνθρωποι για αυτό το έτος. Σύμφωνα με τον Boyle, η μελέτη και ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών μουσικής μπορεί να οπλίζει τους χρήστες με καλύτερες προγνωστικές δυνάμεις προς πράξεις των οποίων η σταδιοδρομία μπορεί να απογειωθεί στο εγγύς μέλλον.
Λεπτομέρεια # 3: Ποια μορφή προτιμούμε. Έχει επηρεάσει πραγματικά η ευκολία και η ευκολία της κοινής χρήσης μουσικής στο διαδίκτυο τα έσοδα στη μουσική επιχείρηση; Πόσα άτομα εξακολουθούν να προτιμούν το φυσικό CD από το ψηφιακό MP3; Υπάρχουν ακόμα αρκετά άτομα που θέλουν να επιβραβεύσουν τους δημιουργούς μουσικής για να διατηρήσουν τον κλάδο σε λειτουργία; Σύμφωνα με την έκθεση της EMI Music, οι άνθρωποι δεν πληρώνουν πλέον για τη μουσική με τον τρόπο που είχαν προηγουμένως και οι πωλήσεις μουσικής ηχογράφησης μειώθηκαν συνεχώς από το 2001. Η συγκέντρωση πραγματικών μουσικών δεδομένων απευθείας από την πηγή (ακροατές μουσικής) θα τους επιτρέψει καθώς και άλλα μέλη της μουσικής βιομηχανίας για να καταλάβει ποιο είναι το πρόβλημα και να καταλήξει σε μια στρατηγική που θα ικανοποιήσει τους πραγματικούς οπαδούς της μουσικής.
Αυτές τις μέρες, περισσότεροι άνθρωποι συνηθίζουν να χρησιμοποιούν εφαρμογές μουσικής όπως το Spotify και το Pandora για να ακούνε νέα μουσική. Η πύλη για τη βελτίωση της ανακάλυψης μουσικής είναι ανοιχτή και το The Echo Nest είναι μία από τις εταιρείες που κάνουν τα πρώτα της βήματα προς αυτήν. Παρέχει αξιόπιστη μουσική νοημοσύνη που μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές στη δημιουργία εξελιγμένων μουσικών εφαρμογών. Αυτό περιλαμβάνει προηγμένη λίστα αναπαραγωγής μουσικής, προφίλ γεύσεων, εξατομικευμένες δυνατότητες ραδιοφώνου, ροές ειδήσεων που σχετίζονται με τη μουσική, εφαρμογές παιχνιδιών και "fanalytics" - ενώ παράλληλα υποστηρίζεται από περισσότερο από ένα τρισεκατομμύριο (ναι,τρισεκατομμύριο) σημεία δεδομένων που συνδέονται με περισσότερα από 30 εκατομμύρια τραγούδια στη διάθεσή του.
Σε ένα άρθρο με τίτλο, Επιστήμη δεδομένων και μουσική βιομηχανία: Τι πρέπει να κάνει τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με τις πωλήσεις δίσκων, τα μέλη της ομάδας Next Big Sound αναλύουν τον αντίκτυπο των κοινωνικών μέσων στο άλμπουμ iTunes και παρακολουθούν τις πωλήσεις συγκρίνοντας τις μετρήσεις ενός με τα έσοδα του άλλου. Επιβεβαίωσαν το προφανές: Κοινωνικά μέσα έκανε επηρεάζουν τις πωλήσεις άλμπουμ και κομματιών. Ωστόσο, τα συγκεκριμένα ευρήματά τους είναι πολύ πιο ενδιαφέροντα. Τα ραδιοφωνικά έργα και το YouTube έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στις πωλήσεις κομματιών και είναι λογικό: Ακούμε ένα υπέροχο τραγούδι στο ραδιόφωνο του αυτοκινήτου μας, οπότε πηγαίνουμε στο YouTube για να εξοικειωθούμε περισσότερο με αυτό στον ελεύθερο χρόνο μας. Γνωρίζοντας αυτό, οι εκτελεστές δισκογραφικών εταιρειών θα δώσουν προτεραιότητα στη δημιουργία δημιουργικών μουσικών βίντεο στο YouTube για single που κυκλοφορούν για να προσελκύσουν μεγαλύτερο κοινό.
Για τις πωλήσεις άλμπουμ, γίνεται λίγο πιο δύσκολο - να μελετήσει πώς τα επηρεάζουν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, εξετάζεται η δραστηριότητα μιας εβδομάδας πριν και μια εβδομάδα μετά την κυκλοφορία του άλμπουμ. Η ανάλυσή τους αποκαλύπτει ότι οι πωλήσεις άλμπουμ επηρεάζονται περισσότερο από - λάβετε αυτό - προβολές σελίδας Wikipedia. Οι καταναλωτές πρέπει να γνωρίζουν περισσότερα για έναν καλλιτέχνη προτού επενδύσουν, οπότε είναι επιτακτική ανάγκη για τους καλλιτέχνες να διατηρούν τη σελίδα τους Wikipedia σχετική και ενημερωμένη.
Λεπτομέρεια # 4: Τι λέει τα μαθηματικά. Η EMI Music, μαζί με την Data Science London, διοργάνωσε ένα Hackathon Music Data Science τον περασμένο Ιούλιο, όπου οι επιστήμονες δεδομένων είχαν πρόσβαση σε τμήματα του συνόλου δεδομένων του EMI. Θα μπορούσαν να εφαρμόσουν τους δικούς τους αλγόριθμους για να δοκιμάσουν και να προβλέψουν τι είδους μουσική θα λατρέψουν οι άνθρωποι. Ο Shanda Innovations, ένας επωαστής τεχνολογίας της Shanda Corporation από την Κίνα, κέρδισε τον διαγωνισμό.
Τι - και ποιος - πρόκειται να χτυπήσει τη μεγάλη στιγμή
Έχουμε λοιπόν τα δεδομένα. Τώρα τι μπορούμε να πούμε από αυτό;
«Αν ψάχνετε να βρείτε ποιος πραγματικά θα ανατινάξει το 2013, συνιστώνται ανεπιθύμητες ενέργειες όπως οι Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware και Trinidad James. Ή τουλάχιστον αυτό λένε οι αριθμοί », λέει η Liv Buli, δημοσιογράφος δεδομένων για το Next Big Sound.
Όσοι ασχολούνται με το σύνολο δεδομένων ερευνούν νέους καλλιτέχνες σχολαστικά σε πολύ πρώιμα στάδια προτού μοιραστούν οποιεσδήποτε πληροφορίες σχετικά με αυτούς. «Συχνά θα δούμε πολύ συναρπαστικά αποτελέσματα προτού το κοινό έχει την ευκαιρία να ερωτευτεί έναν καλλιτέχνη», δήλωσε ο Boyle. Αυτά είναι που είναι πρόθυμα να προσφέρουν, ωστόσο:
Η εταιρεία σχεδιάζει να κυκλοφορήσει ένα ενημερωμένο και πιο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων στο κοινό κάποια στιγμή φέτος.
Η πραγματική ερώτηση είναι… μπορεί να λειτουργήσει;
Η ανακάλυψη μουσικής θα είναι πάντα μια πρόκληση, παρά το γεγονός ότι υπάρχουν εφαρμογές που υποτίθεται ότι θα διευκολύνουν. Τα δεδομένα μουσικής μπορούν σίγουρα να βοηθήσουν τη βιομηχανία στην προσπάθειά της να είναι καλύτερη και αυτές οι υπηρεσίες και οι αλγόριθμοι είναι σίγουρα ένα βήμα προς την κατεύθυνση του «είναι δυνατόν». Ωστόσο, υπάρχει πάντα περιθώριο αμφιβολίας για το μέλλον - ακόμη και οι ίδιοι οι προγραμματιστές θα το πουν.
«Η μουσική δεν είναι μαθηματικό πρόβλημα», δήλωσε η Shane Tobin από το The Echo Nest κατά τη διάρκεια της συνόδου κορυφής SF MusicTech του περασμένου έτους, σύμφωνα με την TechHive. «Πρέπει να ενημερώνεται από ένα ανθρώπινο στοιχείο. Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργούν οι προτάσεις μας είναι να κατανοήσουμε τι πρέπει να πουν οι άνθρωποι. "
Ευτυχώς κάτι τόσο άυλο όσο η μουσική δεν μπορεί να συνοψιστεί σε μια εξίσωση - και η ανθρώπινη πινελιά παραμένει ο πιο σημαντικός παράγοντας που πρέπει να ληφθεί υπόψη για τον καθορισμό του επόμενου μεγαλύτερου πράγμα στη μουσική. Αλλά ένα μεγάλο μέρος της μουσικής ανακάλυψης σχετίζεται με κοινωνικές συμπεριφορές, και συμβαίνει ότι πολλές από τις κοινωνικές μας αλληλεπιδράσεις συμβαίνουν στο διαδίκτυο. Εφ 'όσον αυτοί που σκοπεύουν να χειριστούν τα μουσικά δεδομένα είναι σε θέση να ενσωματώσουν τα προσωπικά γούστα και τις προτάσεις τους στα έργα τους με απρόσκοπτο τρόπο, δεν υπάρχει κανένας λόγος για τον οποίο δεν μπορεί να λειτουργήσει.
