Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα

πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ξηρότητα της ανθρωπότηταςΦανταστείτε αυτό - Είναι το έτος 2100 και οι χειρότεροι δυστοπικοί φόβοι μας έχουν γίνει πραγματικότητα. Η Γη είναι χάος. Η κοινωνία είναι γεμάτη φτώχεια και ανισότητες. Μπορείτε να μεταβείτε στον Ειρηνικό με αιωρούμενα πλαστικά.

Σαν να μην ήταν αρκετά άσχημο, οι μηχανές έχουν αποκτήσει συνείδηση ​​και υπερ-ευφυΐα και - ενάντια στη θέλησή μας - έχουν καταλάβει τον κόσμο. Με ψυχρό υπολογισμό, οι υπεύθυνοι της AI μας αποφασίζουν ότι οι άνθρωποι είχαν την ευκαιρία τους και ότι είναι καιρός να μας απαλλαγούν πριν κάνουμε περισσότερες ζημιές.

Τώρα επιστρέφει στον Ιούνιο του 2017, όταν εκπρόσωποι από όλο τον κόσμο συναντήθηκαν στη Γενεύη για μια σύνοδο κορυφής που διοργανώθηκε από τα Ηνωμένα Έθνη για να σχεδιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη για παγκόσμιο καλό. Ο στόχος δεν ήταν απλώς η ανάπτυξη φιλικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η επινόηση τρόπων χρήσης της τεχνολογίας για να κάνει τον κόσμο καλύτερο για όλους. Φυσικά, υπήρχαν πολλές προειδοποιητικές ιστορίες σχετικά με την ανεξέλεγκτη τεχνολογία και πώς η AI θα μπορούσε να κάνει τον κόσμο χειρότερο αν δεν είμαστε προσεκτικοί. Αλλά το συνολικό μήνυμα ήταν ελπίδα.

Είναι αλήθεια: Η ανθρωπότητα αντιμετωπίζει περισσότερα προβλήματα από αυτά που πιθανότατα μπορούμε να διορθώσουμε μόνοι μας. Χωρίς κάποιες δραστικές και άμεσες αλλαγές, είμαστε σίγουροι ότι θα ξεκινήσουμε ένα δυστοπικό μέλλον. Αλλά μπορεί επίσης να είμαστε σε θέση να λύσουμε αυτά τα προβλήματα - ή τουλάχιστον να ελαχιστοποιήσουμε τις αρνητικές επιπτώσεις τους - με τη βοήθεια της AI. Εδώ είναι μερικοί από τους τρόπους πώς.

Προστατεύοντας τον ωκεανό μας με την αστυνόμευση

Είναι εύκολο για εμάς τους κατοίκους της γης να ξεχάσουμε πόσο ζωτικής σημασίας είναι οι ωκεανοί. Καλύπτουν περίπου το 71% της επιφάνειας της Γης και αντιπροσωπεύουν το 91% του χώρου διαβίωσής της. Οι ωκεανοί είναι όπου ξεκίνησε η ζωή και έκτοτε το είδος μας συνδέεται με αυτό.

Ωστόσο, κάνουμε μια πολύ κακή δουλειά προστατεύοντας αυτόν τον πόρο. Ο Great Barrier Reef δεν έχει ακόμη πεθάνει, αλλά πεθαίνει με επικίνδυνο ρυθμό. Μόλις ζωντανές και ακμάζουσες κοινότητες κοραλλιών μετατρέπονται σε λευκασμένα νεκροταφεία. Παρά τους κανονισμούς για τη σύλληψη και την πώληση ορισμένων θαλάσσιων ειδών, οι παράνομες αλιευτικές δραστηριότητες εξακολουθούν να είναι ευρέως διαδεδομένες.

πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα στους ωκεανούςπώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα και τα ψάρια

Οργανισμοί όπως το The Nature Conservancy (TNC) αξιοποιούν τώρα το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου για να καταπολεμήσουν την υπεραλίευση σε μια προσπάθεια να σώσουν τον ωκεανό. Τον Νοέμβριο του περασμένου έτους ξεκίνησε έναν διαγωνισμό που προκάλεσε στους προγραμματιστές λογισμικού να δημιουργήσουν ένα σύστημα παρακολούθησης των βίντεο από τα αλιευτικά σκάφη. Ο στόχος ήταν να εντοπιστούν προστατευμένα είδη, έτσι ώστε οι επιθεωρητές να μπορούν να επανεξετάσουν την ταινία και να βεβαιωθούν ότι τα ψάρια αντιμετωπίζονται σωστά και επιστρέφονται στον ωκεανό.

Αυτό το σύστημα αναμένεται να μειώσει δραστικά τον χρόνο που δαπανάται για την αστυνόμευση της αλιείας. Οι επιθεωρητές συνήθως περνούν περίπου έξι ώρες αναλύοντας κάθε δέκα ώρες ταινίας, σύμφωνα με Ο κηδεμόνας. Με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που επισημαίνει το λεπτό σημάδι όπου το ύποπτο ψάρι βρίσκεται στην ταινία, ο χρόνος αυτός θα μπορούσε να μειωθεί κατά 40 τοις εκατό.

«Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα απίστευτο πρώτο βήμα για να μας μετακινήσεις πέρα ​​από αυτό που θεωρήθηκε σήμερα αδύνατο.»

«Η ομάδα που κέρδισε χρησιμοποίησε την τεχνολογία όρασης υπολογιστή και μηχανικής μάθησης παρόμοια με εκείνη που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση προσώπου», δήλωσε ο Matt Merrifield, επικεφαλής τεχνολογίας της TNC στην Digital Trends. «Το πρώτο στρώμα των μοντέλων προσδιορίζει την περιοχή στο βίντεο που είναι πιο πιθανό να έχει ένα ψάρι. Το επόμενο στρώμα προσδιορίζει στην πραγματικότητα το είδος των ψαριών που απαιτεί εκπαίδευση και βαθιά μάθηση με ένα πιο γενικό μοντέλο. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα απίστευτο πρώτο βήμα για να μας μετακινήσετε πέρα ​​από αυτό που θεωρήθηκε σήμερα αδύνατο σε μια εποχή αναπόφευκτη για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παρακολούθηση της αλιείας. "

Άλλες πρωτοβουλίες βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη χρησιμοποιώντας το AI για την παρακολούθηση της παράνομης αλιευτικής δραστηριότητας. Ο ιστότοπος Global Fishing Watch παρακολουθεί τα αλιευτικά σκάφη σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιώντας δεδομένα από μη κερδοσκοπικό περιβαλλοντικό φύλακα SkyTruth, το οποίο εξορύσσει δορυφορικά δεδομένα για την παρακολούθηση των κινήσεων των μεγάλων πλοίων. Μια πλατφόρμα AI που αναπτύχθηκε από την Global Fishing Watch εντόπισε πάνω από 86.000 περιπτώσεις στις οποίες τα αλιευτικά σκάφη πραγματοποίησαν δυνητικά παράνομες ενέργειες στη θάλασσα.

Πρόβλεψη φυσικών καταστροφών

Ένα από τα καλύτερα βήματα για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων μιας φυσικής καταστροφής είναι η πρόβλεψη του γεγονότος. Αποδεικνύεται ότι είναι πιο εύκολο να το πεις παρά να το κάνεις.

Για δεκαετίες, επιστήμονες από μια σειρά πεδίων έχουν δοκιμάσει και δεν κατάφεραν να προβλέψουν αξιόπιστα τους σεισμούς με αρκετή προειδοποίηση για να προετοιμαστεί το κοινό. Στη δεκαετία του ογδόντα και της δεκαετίας του '90, ορισμένοι χρησιμοποίησαν ακόμη και μηχανική εκμάθηση, αλλά δεν μπόρεσαν να δημιουργήσουν ένα αρκετά αξιόπιστο σύστημα, σύμφωνα με Επιστημονικός Αμερικανός. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει διανύσει πολύ δρόμο τις τελευταίες δεκαετίες και οι σημερινοί υπερυπολογιστές επιτρέπουν στους επιστήμονες να κάνουν πιο γρήγορα τα δεδομένα πιο γρήγορα από ποτέ.

Οι επιστήμονες επιστρέφουν τώρα στη μηχανική εκμάθηση για να κατανοήσουν καλύτερα τους σεισμούς και να προβλέψουν πότε θα συμβούν. Εάν είναι επιτυχής, η μέθοδος θα μπορούσε να σώσει εκατοντάδες χιλιάδες ζωές.

Ερευνητές όπως ο Paul Johnson και ο Chris Marone, γεωφυσικοί στο Εθνικό Εργαστήριο του Los Alamos και το Κρατικό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβανίας αντίστοιχα, έχουν ανανεώσει το ενδιαφέρον για τη δυνατότητα της AI να προβλέψει σεισμούς και ελπίζουν ότι μπορεί να βοηθήσει στη διάσωση ζωών.

«Αν το είχαμε δοκιμάσει πριν από δέκα χρόνια, δεν θα μπορούσαμε να το κάνουμε», είπε ο Τζόνσον Επιστημονικός Αμερικανός. Δεν εφαρμόζει μόνο AI αλλά προσεγγίζει επίσης το πρόβλημα της πρόβλεψης σεισμού με διαφορετικό τρόπο.

«Ας ελπίσουμε ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων του μέλλοντος θα χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία από τότε που ήταν παιδιά».

Αντί να χρησιμοποιούν τυπικούς «καταλόγους σεισμών», οι οποίοι περιέχουν δεδομένα μόνο για μεγέθη, τοποθεσίες και ώρες, ο Τζόνσον και η ομάδα του χρησιμοποιούν τεράστια σύνολα δεδομένων μετρήσεων που συλλέγονται από τεχνητούς σεισμούς που προσομοιώνονται συνεχώς σε εργαστήριο του Penn State. Οι αλγόριθμοι είναι επιφορτισμένοι με την ανάλυση αυτών των ακατέργαστων δεδομένων - πολλά από τα οποία φαίνεται περιττά - αναζητώντας μοτίβα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη ενός προσομοιωμένου σεισμού.

Οι αλγόριθμοι έχουν ήδη αποκαλύψει ότι ορισμένα ακουστικά σήματα συμπίπτουν με τους επερχόμενους σεισμούς. Μέσα στον προσομοιωτή, οι τεκτονικές πλάκες τρεμοπαίζουν σαν ξύλινα δάπεδα καθώς γλιστρούν το ένα πάνω στο άλλο, και το σύστημα εντόπισε μια συγκεκριμένη αλλαγή στον ήχο αυτό πριν προκύψουν οι σεισμοί. Αν και αυτοί οι ήχοι δεν έχουν παρατηρηθεί ακόμα στον φυσικό κόσμο, ο Τζόνσον και η ομάδα του ακούνε πολύ.

«Όχι μόνο θα μπορούσε να μας πει ο αλγόριθμος πότε ένα συμβάν μπορεί να λάβει χώρα εντός πολύ ωραίων χρονικών ορίων, αλλά στην πραγματικότητα μας είπε για τη φυσική του συστήματος που δεν προσέχουμε», είπε. «Αναδρομικά, ήταν προφανές, αλλά καταφέραμε να το παραβλέψουμε εδώ και χρόνια, επειδή επικεντρωθήκαμε στα επεξεργασμένα δεδομένα.»

Υπάρχει ακόμη πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει προτού οι επιστήμονες μπορούν να προβλέψουν αξιόπιστα τους σεισμούς, αλλά ο Τζόνσον χρησιμοποιεί τώρα δεδομένα πραγματικού κόσμου με τους αλγόριθμους του. Εάν η μέθοδος λειτουργεί, πιστεύει ότι οι ειδικοί θα μπορούσαν να τη χρησιμοποιήσουν για να κάνουν προβλέψεις σεισμών μήνες ή χρόνια νωρίτερα.

Σίτιση του μέλλοντος

Όσον αφορά τη σίτιση του πλανήτη, αντιμετωπίζουμε ένα τρομακτικό έργο. Ο ΟΗΕ ελπίζει να σταματήσει την πείνα και κάθε μορφή υποσιτισμού έως το 2030, το οποίο είναι αισιόδοξο λαμβάνοντας υπόψη ότι ο παγκόσμιος πληθυσμός πλησιάζει τα οκτώ δισεκατομμύρια σημάδια και αναμένεται να συνεχίσει να αυξάνεται τουλάχιστον μέχρι το 2050.

Ακόμα και σήμερα αγωνιζόμαστε να ταΐζουμε όλους - ένας στους εννέα ανθρώπους κοιμάται με άδειο στομάχι κάθε βράδυ, σύμφωνα με το Παγκόσμιο Πρόγραμμα Τροφίμων.

πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα carnegie mellon πανεπιστήμιο ρομποτική farmview cp1 1πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα carnegie mellon πανεπιστήμιο ρομποτική farmview cp1 3πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα carnegie mellon πανεπιστημιακή ρομποτική farmview cp1 2πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει την ανθρωπότητα carnegie mellon πανεπιστήμιο ρομποτική farmview cp1 4

Όμως, οι επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon αναπτύσσουν ένα σύστημα που ονομάζεται FarmView, το οποίο ενσωματώνει τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει την απόδοση των καλλιεργειών και ελπίζουμε ότι θα κάνει το σύστημα διατροφής μας πιο αποτελεσματικό.

Το FarmView λειτουργεί κινητοποιώντας ένα αυτόνομο επίγειο ρομπότ που μπορεί να πραγματοποιήσει οπτικές έρευνες για τις καλλιέργειες σε διαφορετικές εποχές της σεζόν, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης όρασης υπολογιστή και μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη των αποδόσεων των καλλιεργειών. Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος αναλύει ένα συγκεκριμένο φυτό και δίνει εντολή στο ρομπότ να αποσπάσει φύλλα ή να αραιώσει τα φρούτα, προκειμένου να διευκολύνει μια αναλογία για βέλτιστη ανάπτυξη. Προχωρώντας ένα βήμα παραπέρα, οι ερευνητές της CMU πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους γενετιστές να εντοπίσουν και να επιλέξουν ευεργετικά χαρακτηριστικά. Με αυτόν τον τρόπο, η AI θα συνεργαζόταν με τους κτηνοτρόφους για την παραγωγή πιο παραγωγικών καλλιεργειών.

«Αν το είχαμε δοκιμάσει πριν από δέκα χρόνια, δεν θα μπορούσαμε να το κάνουμε».

«Δεν το κάνουμε αυτό για να αντικαταστήσουμε τους ανθρώπους», δήλωσε ο επιστήμονας του συστήματος CMU, George Kantor. «Αυτό που κάνουμε είναι να εισαγάγουμε νέες τεχνολογίες που μπορούν να κάνουν τους αγρότες πιο αποτελεσματικούς σε αυτό που κάνουν και να τους επιτρέπουν να χρησιμοποιούν λιγότερους πόρους για να το κάνουν. Το σενάριο που οραματιζόμαστε δεν περιλαμβάνει τη χρήση λιγότερων ατόμων. περιλαμβάνει τη χρήση ρομποτικής και άλλων τεχνολογιών για την εκτέλεση καθηκόντων που δεν κάνουν επί του παρόντος οι άνθρωποι. "

Ο κύριος στόχος εδώ δεν είναι μόνο η παραγωγή περισσότερων τροφίμων αλλά η χρήση των υπαρχόντων πόρων όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά.

«Ο τρόπος που παράγουμε τρόφιμα τώρα είναι πολύ απαιτητικός πόρος και οι διαθέσιμοι πόροι εξαντλούνται», δήλωσε ο Kantor. «Πρέπει να αυξήσουμε την ποσότητα των τροφίμων που παράγουμε, καθώς και την ποιότητα, αλλά να το κάνουμε με τρόπο που δεν προϋποθέτει ότι έχουμε απεριόριστους πόρους».

Ένα τέλος στη σύγκρουση;

Ένα από τα πιο φιλόδοξα σχέδια για την τεχνητή νοημοσύνη για τη διάσωση της ανθρωπότητας προέρχεται από το μυαλό του Timo Honkela, καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι της Φινλανδίας, ο οποίος πιστεύει ότι τεχνολογίες όπως η μηχανική εκμάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας θα μπορούσαν πραγματικά να βοηθήσουν στην εξάλειψη των συγκρούσεων. Ονομάζει την ιδέα του «Peace Machine» και είναι λιγότερο απροσδιόριστο από ότι ακούγεται.

Από την άποψη της Honkela, υπάρχουν τρία πράγματα στα οποία πρέπει να εργαστούμε πραγματικά οι άνθρωποι: τα συναισθήματά μας, η επικοινωνία μας με τους άλλους και η ισότητα στην κοινωνία στο σύνολό της.

«Ζούμε σε έναν πολύπλοκο κόσμο και ζούμε πολύπλοκες ζωές που έχουν πολιτιστικό προσανατολισμό και ατομικά στηρίζονται στην εμπειρία μας», είπε στους Digital Trends. «Μέχρι στιγμής, οι μηχανές έχουν αναπτυχθεί με πολύ άκαμπτο τρόπο. Αυτό που δεν γίνεται δυνατό είναι να κάνουμε αυτά τα συστήματα πιο ανθρώπινα. Η δήλωσή μου εδώ και πολύ καιρό ήταν: «Είναι καλύτερα να κάνουμε τις μηχανές να είναι ανθρώπινες, γιατί η άλλη επιλογή είναι ότι εμείς οι άνθρωποι πρέπει να είμαστε σαν μηχανές για να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα ισχυρά εργαλεία.»

Αντί να ισχυρίζεται ότι η AI μπορεί ξαφνικά να επιφέρει παγκόσμια ειρήνη, η Honkela πιστεύει ότι η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει με μικρούς τρόπους που θα έχουν αναδυόμενο αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, οι εξελίξεις στη μηχανική μετάφραση μπορούν να διευκολύνουν την καλύτερη επικοινωνία μεταξύ ατόμων από διαφορετικά υπόβαθρα, ελαχιστοποιώντας την παρανόηση και τις επακόλουθες συγκρούσεις τους, ανεξάρτητα από το πόσο αλήθεια. Από τη μεγαλύτερη εικόνα, όλες αυτές οι μικρές συγκρούσεις που θα επιλυθούν θα έχουν συνολικό αποτέλεσμα δημιουργίας μιας πιο ευχάριστης κοινωνίας.

«Η υπόθεση είναι, εάν έχουμε αυτήν την κατάσταση στην οποία μπορούμε να καταλάβουμε ο ένας τον άλλον καλύτερα, αυτό το είδος άλμα φυσικά με έναν αναδυόμενο τρόπο σε πιο ειρηνικές σχέσεις συνολικά», δήλωσε ο Honkela.

Ένα από τα βασικά σημεία της Honkela είναι ότι οι λέξεις δεσμεύονται από νόημα και πλαίσιο, τα οποία δεν είναι πάντα σαφή. Οι φράσεις "Το πουκάμισό μου είναι μπλε", "αισθάνομαι μπλε" και "είμαι μπλε στο πρόσωπο", το καθένα σημαίνει πολύ διαφορετικά πράγματα που είναι δύσκολο να διακρίνει ένας μη εγγενής αγγλόφωνος.

Φυσικά, δεν έχουν διεξαχθεί πόλεμοι για τη λέξη μπλε, αλλά η Honkela πιστεύει ότι το ίδιο σύστημα θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε κάθε πτυχή της επικοινωνίας.

«Όσο πιο μακριά βρίσκονται οι άνθρωποι στην εμπειρία τους για τη ζωή, την εκπαίδευση ή το πολιτιστικό υπόβαθρο, τόσο περισσότερος κίνδυνος υπάρχει για κακή επικοινωνία», είπε. «Ακόμη και οι λέξεις που χρησιμοποιούμε μπορούν να σημαίνουν διαφορετικά πράγματα σε δύο διαφορετικά άτομα.»

Στο τέλος, η Honkela πιστεύει ότι όλοι από παιδιά σχολικής ηλικίας έως παγκόσμιους ηγέτες θα μπορούσαν να έχουν κάποιο είδος παράγοντα AI που θα μπορούσε να διασφαλίσει ότι κατανοούν σωστά και μιλούν με σαφήνεια.

«Η βασική ιδέα είναι να χρησιμοποιήσουμε μια συσκευή όπως ένα smartphone, ό, τι έχουμε στη διάθεσή μας και θα μπορούσε να πει,« Christian αυτό που μόλις είπατε θα καταλάβει πολύ διαφορετικά από αυτό που σκοπεύετε να εννοείτε », είπε.

Αυτές οι συσκευές μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να λάβουν πιο ορθολογικές αποφάσεις που απαιτούν προκατάληψη και συναισθηματική ιδιοτροπία - ένα χαρακτηριστικό που θα ήταν ιδανικό στο σημερινό πολιτικό κλίμα. «Ας ελπίσουμε ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων για το μέλλον θα χρησιμοποιούσαν αυτά τα εργαλεία από τότε που ήταν παιδιά», είπε η Χοκέλα, οπότε θα είναι πιο κατάλληλα για την αντιμετώπιση σημαντικών ζητημάτων χωρίς να ξεπερνούν μια συναισθηματική αίσθηση.

Το τέλος του πολέμου παραμένει ένα μακρινό όνειρο. Πράγματι, ορισμένοι θα υποστήριζαν ότι η σύγκρουση είναι εγγενής - ή ακόμη και απαραίτητη - για την ανθρώπινη φύση. Αλλά ίσως το AI μπορεί να κάνει αυτές τις εναλλαγές πιο εποικοδομητικές βοηθώντας τους ανθρώπους να κατανοήσουν καλύτερα ο ένας τον άλλον. Ίσως αντί να εξαφανίσει την ανθρωπότητα με κάποια δυστοπική εκκαθάριση, η AI θα μας οδηγήσει σε ένα νέο μέλλον στο οποίο ζούμε μαζί αρμονικά. Αυτό είναι ένα μέλλον που πρέπει να δημιουργήσουμε.

Πρόσφατες δημοσιεύσεις

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found