Παρόλο που η Αναζήτηση γραφήματος δεν έχει κυκλοφορήσει σε όλους ακόμη, κατάφερε να γίνει η συζήτηση του Facebook τον τελευταίο καιρό. και για καλό λόγο. Για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι, η Αναζήτηση γραφήματος είναι η απάντηση του Facebook στα εξατομικευμένα αποτελέσματα που μπορείτε να λάβετε από μηχανές αναζήτησης όπως το Google και το Bing - πολύ πιο συμφραζόμενα και με πολύ πιο συγκεκριμένα δεδομένα σχετικά με τον κοινωνικό σας κύκλο (και τον κοινωνικό κύκλο του κοινωνικού σας κύκλου).
Το πώς ακριβώς λειτουργεί το Graph Search παρέμεινε λίγο μυστήριο, αλλά πρόσφατα το blog Engineering του Facebook έδωσε μια ματιά χωρίς εμπόδια σε αυτό που κάνει τα γρανάζια της Graph Search.
Συγκριτικά, η παλαιότερη μηχανή αναζήτησης του Facebook (που ονομάζεται PPS) ήταν στοιχειώδης. Οι λέξεις-κλειδιά ήταν οι μόνοι παράγοντες που χρησιμοποίησε το PPS για τη δημιουργία αποτελεσμάτων. Ακόμα και το "Φίλτρο αναζήτησης" ήταν στοιχειώδες, περιορίζοντας τα αποτελέσματα με βάση ευρεία θέματα όπως Άτομα, Ομάδες και Σελίδες, για να αναφέρουμε μερικά.
Τώρα ας σκάψουμε στην Αναζήτηση γραφημάτων. Τα τελευταία χρόνια, το Facebook ενσωματώνει αργά νέες δυνατότητες που θα τροφοδοτούσαν τελικά την Αναζήτηση γραφημάτων. Πάρτε, για παράδειγμα, το "Typehead", που είναι ουσιαστικά η απάντηση του Facebook στην Αυτόματη συμπλήρωση της Google. Καθώς πληκτρολογείτε ένα ερώτημα, η μηχανή αναζήτησης κάνει μια εμπεριστατωμένη εικασία σχετικά με το τι ψάχνετε και προτείνει αποτελέσματα σε ένα αναπτυσσόμενο πλαίσιο. Το Typehead παρουσιάστηκε το 2009 - πολύ πριν από την εισαγωγή του Graph Search - αλλά δεν ήταν τόσο εξελιγμένο από τότε που βρίσκεται τώρα στην Graph Graph Search.
Εδώ αρχίζουν να περιπλέκονται τα πράγματα. Για να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η Αναζήτηση γραφημάτων, σκεφτείτε τη μεγαλύτερη εικόνα των σχέσεων μεταξύ φίλων, σελίδων, φωτογραφιών, αναρτήσεων και ομάδων ως έναν τεράστιο ιστό. Οι φίλοι έχουν σχέση με φίλους, σελίδες και φωτογραφίες μέσω επισημάνσεων "μου αρέσει" και σχόλια. Και αυτές οι σελίδες, φωτογραφίες και ομάδες έχουν σχέση μεταξύ τους.
Οι μηχανικοί του Facebook μοιράστηκαν το παραπάνω διάγραμμα για να προσπαθήσουν να αναλύσουν τα πράγματα λίγο. Φανταστείτε τις μεγάλες κουκκίδες, τις οποίες θα ονομάσουμε κόμβους, ως ουσιαστικά - μπορεί να είναι φίλοι, σελίδες, ομάδες, αναρτήσεις και ακόμη και το όνομά σας. Ο τρόπος με τον οποίο αυτά τα ουσιαστικά σχετίζονται μεταξύ τους αντιπροσωπεύονται από τα βέλη (τα οποία περιλαμβάνουν χαρακτηριστικά σχέσης όπως "Φίλος", "Με ετικέτα", "Φωτογραφία", "Συμβάν", "Μου αρέσει" και ούτω καθεξής) που ονομάζονται "Άκρες". Έτσι, αυτό που βλέπετε σε αυτό το διάγραμμα είναι πώς ο χρήστης Sriram Sankar θα σχετίζεται με τη σελίδα με τίτλο "Breville". Σε αυτήν την περίπτωση, η σχέση γίνεται μέσω «like».
Κάνοντας ένα βήμα πίσω και κοιτάζοντας τη μεγαλύτερη εικόνα, ίσως να εκπλαγείτε με το πώς το Facebook κατάφερε να χαρτογραφήσει ένα δίκτυο που κάνει piggybacking στην κοινωνική μας φύση. Γνωρίζει ακόμη και τη σχέση μεταξύ της Βασίλισσας Ελισάβετ και του Τζορτζ ΣΙ και την ιστορία του Star Wars, λέει ο μηχανικός του Facebook Σριράμ Σανκάρ.
Για να κάνει την εμπειρία για τους χρήστες περισσότερο σαν μηχανή αναζήτησης, το Facebook απομακρύνθηκε από το να βασίζεται αποκλειστικά στις αναζητήσεις λέξεων-κλειδιών για την Αναζήτηση γραφημάτων και αποφάσισε την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να πληκτρολογήσετε αναζητήσεις με τον τρόπο που μιλάτε φυσικά και ο αλγόριθμος της Αναζήτησης γραφημάτων θα εξετάζει κάθε λέξη που έχετε πληκτρολογήσει και θα καθορίσει τι ψάχνετε.
Η ιδέα φαίνεται αρκετά εύκολη, αλλά προφανώς η εκτέλεση ήταν πιο εύκολη από ό, τι έγινε. Με την αρχική μηχανή αναζήτησης του Facebook (1.0), οι ενέργειες στο Facebook - check-in, likes, σχόλια, τα προσωπικά σας στοιχεία κ.λπ. - χρησιμοποιήθηκαν μόνο για την κατάταξη των αποτελεσμάτων. Με την έκδοση 2.0, η Αναζήτηση γραφήματος ευρετηριάζει όλες αυτές τις ενέργειες για να καταλάβει τη σχέση μεταξύ των λέξεων που έχετε πληκτρολογήσει. Για παράδειγμα, αν αναζητήσετε το "Mark Zuckerberg", η Αναζήτηση γραφήματος πρέπει να γνωρίζει ότι το "Mark" και το "Zuckerberg" αναφέρεται στον CEO του Facebook, όχι σε άτομα που τυχαίνει να μοιράζονται το όνομα "Mark" και το επώνυμο "Zuckerberg". Ο προγραμματισμός της αναζήτησης γραφημάτων για να γνωρίζετε ότι η διαφορά δεν ήταν εύκολη - και εκεί μπαίνει η εικόνα "Unicorn".
Με απλά λόγια, το Unicorn επισημαίνει κάθε κόμβο με αριθμούς και το χρησιμοποιεί για να αποκρυπτογραφήσει αυτό που ψάχνετε με βάση τα συμφραζόμενα. Ρίξτε μια ματιά στον παρακάτω κατάλογο, ο οποίος σημειώθηκε στην ανάρτηση ιστολογίου ως παράδειγμα.
Εάν το Facebook επρόκειτο να ευρετηριάσει τα ονόματα Mark Zuckerberg (fbid: 4), Randi Zuckerberg (fbid: 13755), Mark David Johnson (fbid: 1001) Randi Johnson (fbid: 5542) και David Johnson (fbid: 10003), τα ακόλουθα είναι πώς φαίνεται. Είναι ένα σωρό ονόματα και αριθμοί και γραφήματα αυτήν τη στιγμή, αλλά θα καταλάβετε τι σημαίνει σε ένα λεπτό (για αναφορά: το fbid αναφέρεται στο Facebook ID).
σήμα → 4
zuck → 4
randi → 13755
zuck → 13755
σήμα → 100
david → 100
johnson → 100
randi → 5542
johnson → 5542
david → 10003
johnson → 10003
Το όνομα Mark Zuckerberg (Zuck) έχει ετικέτα fbid 4, Randi Zuckerberg με ετικέτα 13755 και ούτω καθεξής. Αυτός ο οργανισμός εφαρμόζεται χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το κενό μεταξύ των ονομάτων καθώς τα ονόματα σχετίζονται. Ενδεχομένως, ένα όνομα όπως ο Mark θα μπορούσε να έχει μόνο μία καταχώριση (fbid number) ή εκατομμύρια.
Αυτό είναι σημαντικό επειδή η Αναζήτηση γραφήματος αντιμετωπίζει ένα όνομα όπως το "David Johnson" ως αναζήτηση για "David" και "Johnson". Όμως, όπως δείχνει το παραπάνω πλέγμα, η Αναζήτηση γραφήματος προσπαθεί να κατανοήσει τη σχέση μεταξύ των δύο ονομάτων.
Για να μάθετε ποιο "Johnson" μπορεί να αναζητάτε, το Facebook χρησιμοποιεί αυτό που αποκαλεί "σημασία" για να βγάλει αποτελέσματα που πιστεύει ότι η Unicorn είναι τα πιο σημαντικά για εσάς. Για να δείτε πώς ο Unicorn θα αποκρυπτογραφήσει αυτό που ψάχνετε, δείτε τις τρεις κουκκίδες στο "Johnson". Από τα πιθανά αποτελέσματα, αυτό που το Facebook θα σας ξαναφτιάξει είναι αυτό που θεωρείται πιο σχετικό. Το Facebook δεν μπαίνει στη μέτρηση των ιδιαιτεροτήτων της σημασίας, επομένως υπάρχει λίγο φως που μπορούμε να ρίξουμε φως στο πώς λειτουργεί.
Και εκεί το έχετε. Τώρα θα πρέπει να έχετε μια πολύ καλή ιδέα για το πώς λειτουργεί η Αναζήτηση γραφημάτων Facebook για να εντυπωσιάσετε τους φίλους σας ή για να εμφανίσετε μια συνομιλία στο μπαρ.
