Η μέτρηση της ταχύτητας περπατήματος ενός ατόμου χρησιμοποιώντας μια φορητή συσκευή είναι στην πραγματικότητα πολύ πιο δύσκολη από ό, τι νομίζετε. Για παράδειγμα, συσκευές όπως το FitBits βασίζουν την εκτίμησή τους για το πόσο γρήγορα ένα άτομο περπατά μόνο στον αριθμό των βημάτων που έχουν ληφθεί, με αποτέλεσμα αριθμούς που δεν είναι πάντα ακριβείς.
Ένα νέο ερευνητικό έργο που πραγματοποιήθηκε στο Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης της Μασαχουσέτης Τεχνολογικό Ινστιτούτο (MIT) ισχυρίζεται ότι έχει αντιμετωπίσει αυτήν την πρόκληση, ωστόσο - με ένα σύστημα που μπορεί να μετρήσει την ταχύτητα περπατήματος πολλών ατόμων με 95 έως 99 τοις εκατό ακρίβεια. Πιο εντυπωσιακό από όλα; Δεν απαιτεί καθόλου τεχνολογία φορετή.
Αντ 'αυτού, περιλαμβάνει έναν επιτοίχιο αισθητήρα που ονομάζεται WiGait και μπορεί να τοποθετηθεί στο σπίτι ενός ατόμου. Αναλύοντας τα ασύρματα σήματα που απεικονίζονται από το σώμα ενός ατόμου, η ομάδα μπορεί να κάνει τις ακριβείς προβλέψεις της. Είναι επίσης σε θέση να εξακριβώσει το μήκος της πορείας ενός ατόμου με ακρίβεια 85 έως 99%.
Τζέισον Ντόρφμαν Τζέισον Ντόρφμαν Όμως, ενώ αυτό είναι σίγουρα ένα εντυπωσιακό επίδειξη επιστήμης υπολογιστών, είναι αυτό που η ομάδα θέλει να κάνει με αυτά τα δεδομένα που είναι πραγματικά συναρπαστικά.
«Αυτό βασίζεται στην προηγούμενη δουλειά μας που μετρά την αναπνοή και τον καρδιακό ρυθμό, αναλύοντας τα γύρω ασύρματα σήματα, χωρίς κανένα φορητό», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας Chen-Yu Hsu στην Digital Trends. «Φανταζόμαστε έναν συνδεδεμένο κόσμο όπου μπορούμε να εξοπλίσουμε τα σπίτια μας για να χρησιμοποιήσουμε ασύρματα σήματα περιβάλλοντος για να παρακολουθούμε την υγεία μας, από την παρακολούθηση μετρήσεων που σχετίζονται με χρόνιες ασθένειες έως την ειδοποίηση για επείγουσες καταστάσεις υγείας. Η ικανότητα του WiGait να παρακολουθεί την ταχύτητα περπατήματος, το μήκος της πορείας και τις αλλαγές στις συνήθειες κινητικότητας είναι ένα μεγάλο άλμα προς αυτήν την κατεύθυνση.
Σε αυτό το σενάριο, η δυνατότητα μέτρησης της ταχύτητας περπατήματος και του μήκους του βήματος θα μπορούσε να προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες για την υγεία. Αυτό είναι κάτι που υποστηρίζεται ήδη σε ανεξάρτητες μελέτες. Για παράδειγμα, χαρακτηριστικά όπως η γνωστική μείωση και η πιθανή καρδιακή νόσο θα μπορούσαν να ανιχνευθούν εξετάζοντας την ταχύτητα με την οποία κινείται ένα άτομο. Στο μέλλον, η ομάδα ελπίζει επίσης να την εκπαιδεύσει σε άτομα που πάσχουν από δυσκολίες στο περπάτημα, όπως η νόσος του Πάρκινσον, η οποία θα μπορούσε να παρακολουθεί την πρόοδό της από το μήκος της πορείας ενός ατόμου, καθώς η ασθένεια χαρακτηρίζεται από μικρά βήματα ανακατεύθυνσης.
«Πολλοί από εμάς ανησυχούμε για την υγεία των γονέων και των παππούδων μας», συνέχισε ο Hsu. «Το βλέπουμε αυτό ως πλήρωση μιας ανάγκης για μη επεμβατική παρακολούθηση της υγείας στο σπίτι που μπορεί να μας δώσει ηρεμία για την υγεία των αγαπημένων μας. Πιστεύουμε ότι έχοντας μια έξυπνη συσκευή σαν αυτή που αναλύει τα ασύρματα σήματα μπορεί να αντιμετωπίσει ορισμένα από τα βασικά ζητήματα που αντιμετωπίζουμε στην υγειονομική περίθαλψη. "
