Έχει περάσει πολύς καιρός, αλλά η mainstream τεχνολογία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν πρόσφατα λάβει πολύ πιο συντονισμένη στάση εναντίον της πορνογραφίας - μάρτυρες των αυστηρών προτύπων του Facebook κατά του γυμνού και του σεξουαλικού περιεχομένου, η αφαίρεση από την Google των πορνό εκδίκησης από την αναζήτηση και τώρα, η απόκτηση τεχνητών από το Twitter η εταιρεία πληροφοριών Madbits, η οποία αναγνωρίζει και επισημαίνει την πορνογραφία για να κάνει τη ροή σας στο Twitter ασφαλέστερη για εργασία.
Αυτό είναι το πρώτο σημαντικό ορόσημο του έργου που έχει επιτύχει ο Madbits από την ένταξή του στο γίγαντα των κοινωνικών μέσων το 2014, αλλά είναι σημαντικό. Τώρα, το σύστημα είναι ικανό να αναγνωρίζει πορνογραφικό περιεχόμενο με εκπληκτικά υψηλό ποσοστό ακρίβειας και έχει σημαντικές δυνατότητες για τη μείωση του αριθμού των ανθρώπινων ωρών που ξοδεύονται και την αφαίρεση γραφικού περιεχομένου από ιστότοπους όπως το Twitter, το Facebook, το Google+ και τα παρόμοια.
Η επιχείρηση ξεκίνησε το 2013 ως το έργο του Clément Farabet, ενός ερευνητή από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης. Κατά τη διάρκεια της χρονιάς ως ανεξάρτητης οντότητας, η Madbits «δημιούργησε τεχνολογία οπτικής ευφυΐας που κατανοεί αυτόματα, οργανώνει και εξάγει σχετικές πληροφορίες από ακατέργαστα μέσα». Μαζί με τον συνιδρυτή Louis-Alexandre Etezad-Heydari, ο Farabet και η ομάδα Madbits δημιούργησαν την «τεχνολογία που βασίζεται στη βαθιά μάθηση, μια προσέγγιση στη στατιστική μηχανική μάθηση που περιλαμβάνει στοίβαγμα απλών προβολών για το σχηματισμό ισχυρών ιεραρχικών μοντέλων σήματος».
Φυσικά, αυτό το εξαιρετικά εξελιγμένο λογισμικό τράβηξε την προσοχή μερικών αρκετά βαρέων χρηστών και ενώ κανένας άλλος δεν φάνηκε απόλυτα σίγουρος για το πώς να εφαρμόσει αυτήν την επαναστατική νέα τεχνολογία, το Twitter έθεσε αμέσως την ομάδα των Madbits στη δοκιμή, ζητώντας τους να εντοπίσουν ακατάλληλες και πορνογραφικές εικόνες που εμφανίζεται συχνά στην πλατφόρμα. Όπως είπε ο Alex Roetter, το SVP of Engineering στο Twitter είπε: «Όταν κάνετε μια απόκτηση - παρόλο που έρχονται να κάνουν κάτι ευρύ - θέλετε να τους δώσετε κάτι συγκεκριμένο, ώστε να γνωριστείτε και να βεβαιωθείτε η απόκτηση λειτουργεί. Τους δώσαμε λοιπόν το πρόβλημα του NSFW. "
Και τώρα, αυτή η εξαγορά έχει σίγουρα αποδώσει. Όπως ανέφερε η Wired πέρυσι, εκατοντάδες χιλιάδες εργάτες στο εξωτερικό κάνουν τη δέουσα επιμέλεια, τη βρώμικη δουλειά, που επιτρέπει στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων μας να λειτουργούν στο σχετικά επίπεδο PG-13 που έχουμε συνηθίσει. Περνούν ώρες διασφαλίζοντας ότι το γραφικό περιεχόμενο - σεξουαλικό, βίαιο ή άλλο - δεν επηρεάζει τις προστατευμένες απόψεις μας για τον κόσμο, ενδεχομένως με το κόστος της ψυχικής και ψυχολογικής τους ευεξίας (σκέφτεστε να κοιτάξετε το πρόσφατα Instagrammed του Justin Beiber) ως προϋπόθεση του τα δικα σου εργασία).
Αλλά με τη βοήθεια των Madbits, οι οποίες μπορούν να αναγνωρίσουν εικόνες NSFW με μόλις 7 τοις εκατό περιθώριο σφάλματος, αυτοί οι εργαζόμενοι μπορεί να απαλλαγούν από μερικά από αυτά τα απαίσια καθήκοντα.
Ολόκληρη η επιχείρηση ρίχνει ένα νέο φως στις δυνατότητες της μηχανικής μάθησης και πώς η AI μπορεί να βοηθήσει περαιτέρω τεχνολογικές εξελίξεις. Όπως σημειώνει ο Roetter, «Χρειάζεστε γενικά ανθρώπους για να επισημάνετε τα δεδομένα. Ωστόσο, στο μέλλον, το μοντέλο εφαρμόζεται σε περιπτώσεις που δεν έχετε ξαναδεί, οπότε μειώσατε δραματικά την ανάγκη για άτομα. Και είναι χαμηλότερη καθυστέρηση, φυσικά, επειδή το μοντέλο μπορεί να το κάνει σε πραγματικό χρόνο. "
Και καθώς οι μηχανές βελτιώνονται με τη σήμανση αυτού του περιεχομένου, η ανάγκη για ανθρώπινη αλληλεπίδραση με τέτοιο drivel ελπίζουμε να συνεχίσει να μειώνεται.
