Μπορεί η επιστήμη να προβλέψει το επόμενο μεγάλο meme;

παράδειγμα γάτας memeΦανταστείτε εάν θα μπορούσατε να δημιουργήσετε έναν αλγόριθμο για να προβλέψετε την επόμενη Grumpy Cat, ή να δημιουργήσετε έναν τύπο για να προσδιορίσετε εάν ένα μωρό ζώο ντυμένο με ραπτική θα έχει καλύτερη απόδοση ως ιογενής εικόνα. Λοιπόν, δεν είμαστε ακόμα αρκετά εκεί, αλλά μια νέα μελέτη μας φέρνει πιο κοντά στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η έρευνα μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη της επόμενης τρέλας στον Ιστό.

Πρόσφατα εξετάσαμε την άνοδο και την πτώση ορισμένων διάσημων μιμιδίων, αλλά νέα έρευνα από τον συνάδελφο του Χάρβαρντ Michele Coscia πήρε την ιδέα της χαρτογράφησης meme σε ένα εντελώς νέο επίπεδο, χρησιμοποιώντας επιστημονικούς υπολογισμούς για να καταλάβουμε τους παράγοντες που μεταβαίνουν σε ένα επιτυχημένο meme.

Η μελέτη χρησιμοποιεί τον ιστότοπο συγκεντρώσεων meme Quickmeme ως σημείο αναφοράς, αναλύοντας μόνο τα meme που είναι εγγεγραμμένα εκεί. Από τότε που το Quickmeme ξεκίνησε ως ένα έργο του Reddit, πολλά από τα δημοφιλή μιμίδια που προήλθαν από το Reddit λογίζονται, όπως το Scumbag Steve και το First World Problems, μαζί με το Socially Awkward Penguin και το Philosoraptor. Στιγμιότυπο οθόνης 2013-04-11 στις 12.49.19 μ.μ.

Ποιο είναι το μέτρο ενός meme;

Η Coscia εξηγεί πώς τα μιμίδια δεν υπάρχουν στο κενό - η επιτυχία τους εξαρτάται από την απόδοση άλλων μιμίων. «Στο Quickmeme, η εξέλιξη της δημοτικότητας ενός meme δεν εξαρτάται μόνο από το ίδιο το meme, αλλά επηρεάζεται από τα άλλα meme. Η επίδραση μπορεί να πραγματοποιηθεί με δύο διαφορετικούς τρόπους: μέσω ανταγωνισμού και μέσω συνεργασίας. "

Αυτό σημαίνει να δούμε πώς τα memes ανεβαίνουν στα ύψη ή φρενάρουν στα έντερα του Διαδικτύου λειτουργούν καλύτερα αν κοιτάξετε τα άλλα memes να τραβούν την προσοχή ταυτόχρονα.

Ποια μιμίδια ανταγωνίζονται και ποια μιμίδια συνεργάζονται; Είναι δύσκολο να πει κανείς ποιος αλληλοσυμπληρώνεται και ποιος γουρουνίζει το προσκήνιο. Για παράδειγμα, σε ένα από τα διαγράμματα που παρέχονται, η Coscia δείχνει μερικά από τα πιο συνεργατικά και ανταγωνιστικά μιμίδια. Το μόνο πρόβλημα στη χρήση αυτών των πληροφοριών; Και τα δύο σύνολα μιμίδων σχετίζονται. Στιγμιότυπο 2013-04-11 στις 1.00.26 μ.μ.

Το σετ μιμίδων «College Freshman» επικεντρώνεται κυρίως στη διασκέδαση σε άτομα που είναι λιγότερο ικανά από ό, τι φαντάζονται, με το outlier να είναι «Όλα τα πράγματα», το οποίο δεν είναι τόσο μυτερό όσο τα άλλα, αλλά διαθέτει κάποιον που κάνει υπερβολικές δηλώσεις .

Τα ανταγωνιστικά μιμίδια έχουν περίπου την ίδια θεματική συνοχή, δεδομένου ότι επικεντρώνονται κυρίως στο να καλούν τους ακαθάριστους / τεμπέληδες / επιδέξια άτομα.

Η Coscia διαπίστωσε ότι η συνεργασία είναι πιο συνηθισμένη από τον ανταγωνισμό, πιθανώς επειδή μπορείς να σου αρέσουν πολλά memes ταυτόχρονα χωρίς να μειώσεις τη δημοτικότητα άλλων.

Δεν μπορείς να είσαι το επόμενο μεγάλο πράγμα αν έχεις ήδη κορυφωθεί

Δεν έχουν όλα τα meme την ίδια διάρκεια ζωής. Ορισμένα έχουν μια εύκολα ανιχνεύσιμη κορυφή - τη στιγμή που είναι τόσο δημοφιλείς όσο ποτέ. Μερικοί δεν έχουν πραγματικά μια αξιοσημείωτη κορυφή αλλά συνεχίζουν να διαπερνούν τον πολιτισμό σε χαμηλότερο επίπεδο για περισσότερο. Η Coscia κοίταξε τρία meme για να δείξει τις διαφορετικές τροχιές: Η Bad Luck Brian έχει μια καθορισμένη κορυφή αλλά μια βαθμιαία κούραση (οι άνθρωποι το χρησιμοποιούν ακόμα), ενώ η γελοία Photogenic Guy είχε μια σύντομη στιγμή σχετικότητας πριν εξασθενίσει στην αφάνεια. Από την άλλη πλευρά, ο Futurama Fry δεν απολάμβανε ποτέ τα ύψη της επιτυχίας, όπως το Ridiculously Photogenic Guy, αλλά εξακολουθεί να κλωτσάει. Screen Shot 2013-04-11 στις 1.11.36 μ.μ.

Πολλά περισσότερα να μάθουν

Η Coscia μας δείχνει ότι δεν θέλετε πολύ ανταγωνισμό αν είστε meme τύπου flash-in-the-pan, αλλά μπορείτε να τα πάρετε καλά συνεργατικά αν είστε meme με πόδια. Είναι καλό να γνωρίζετε εάν προσπαθείτε να δημιουργήσετε ένα meme με βάση ένα τρέχον γεγονός - πρέπει να ξεχωρίζει από το πλήθος, καθώς οι άνθρωποι θα το εγκαταλείψουν ανελέητα αν προκύψει κάτι καλύτερο.

Αλλά η μελέτη αποκλείει ένα κρίσιμο στοιχείο για να καταλάβει πώς να φτιάξει ένα δυναμίτη meme. Η μελέτη Coscia επικεντρώθηκε αποκλειστικά στα μιμίδια και στις σχέσεις τους με άλλα μιμίδια, και όχι στα μέσα με τα οποία διαδόθηκαν - οπότε ενώ η μελέτη δείχνει πώς τα μιμίδια πληρώνονται σε συνεργασία και ανταγωνισμό μεταξύ τους, δεν δείχνει τα κοινωνικά εργαλεία που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για να τα στείλετε στον Ιστό.

Για να κατανοήσετε πραγματικά πώς να δημιουργήσετε το επόμενο μεγάλο meme, είναι χρήσιμο να γνωρίζετε τις πλατφόρμες και τις σχέσεις μεταξύ των ατόμων που επιτάχυναν τη διάδοσή τους. Μοιραζόμαστε συχνά meme που δημοσιεύονται από στενούς φίλους ή ξένους; Εάν δημοσιεύσετε για πρώτη φορά κάτι στο Reddit, έχει πολύ περισσότερες πιθανότητες να φτάσει σε ιογενή ύψη από ό, τι αν το απλώς tweet;

Δυστυχώς λοιπόν, δεν καταφέραμε να δημιουργήσουμε ένα Frankenmeme πλακόστρωτο σύμφωνα με επιστημονικούς τύπους - αλλά σίγουρα δεν είναι λόγω έλλειψης προσπάθειας. Εν τω μεταξύ, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη μελέτη για να μάθετε εάν το meme σας θα βυθιστεί ή θα κολυμπήσει ανάμεσα σε φωτογραφίες με παρόμοια λεζάντα.

Πρόσφατες δημοσιεύσεις

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found